Dokumentace projektu: AI Hodnocení – Učitelský Dashboard

Tento dokument slouží jako komplexní technický a procesní přehled celého systému pro automatizované sledování, hodnocení a vizualizaci práce studentů v předmětu Programování pomocí umělé inteligence (AI).

🏗️ 1. Celková Architektura a Datové Toky

Architektura se skládá ze tří hlavních vrstev:

Zdrojová data (GitHub, CSV): Informace o studentech a jejich kód (Git repozitáře).
Datové zpracování a AI analýza: Python skripty, Gemini API a OpenClaw pro získání dat a generování zpráv.
Webový Dashboard: Flask rozhraní (Nginx + Let's Encrypt) pro učitelský monitoring.

🔄 Životní cyklus dat

Sledování: Systém pravidelně kontroluje aktivitu na zadaných GitHub projektech.
Extrakce: Změněné soubory jsou staženy a připraveny pro AI analýzu.
Analýza: Model Google Gemini analyzuje kód z hlediska splnění podmínek i logické kvality.
Uložení: Výsledky (Markdown) a statistiky (CSV/JSON) jsou uloženy do strukturovaných adresářů.
Prezentace: Flask aplikace (app.py) renderuje tyto soubory do interaktivního HTML.

🛠️ 2. Hlavní Komponenty a Skripty

`monitor2.py`

Zodpovědnost: Okamžitý přehled a notifikace o aktivitě studentů.

Čte seznam studentů ze zdroje studenti.csv.
Kontroluje GitHub API pro zjištění nových commitů od poslední revize.
Ukládá stav (SHA hashe) do last_commits.json.
Využití: Dashboard díky tomu zobrazuje stav Active / Inactive u každého studenta v reálném čase.
Provádí rychlou AI sumarizaci změn pomocí modelu gemini-2.5-flash a volitelně rozesílá e-maily.

`main.py`

Zodpovědnost: Týdenní hloubková revize práce studenta.

Provádí detailní analýzu za posledních 7 dnů (pondělí – neděle).
Klonuje repozitáře a sbírá diference (diffy) kódu.
AI Integrace: Využívá jednotný model gemini-2.5-flash k pedantické kontrole a bodovému hodnocení kódu.
Bodový systém: Student získá maximálně 20 bodů ve 4 kategoriích (Popis commitů [3], Komentáře [6], Dokumentace [2], Logika [9]). Body jsou převedeny na procenta.
Rate-limiting Prevence: Mezi každým hodnocením skript úmyslně čeká 20 sekund, aby zabránil vyčerpání TPM tokenů na Google API (Chyba 429).
Generování: Přes Jinja2 šablony vytváří reporty do složek /reporty/T-RRRR-MM-DD/.
Speciální případy: Automaticky detekuje neodevzdané úkoly (_NEODEVZDANO.md) a generuje doplňující záludné otázky k obhajobě na tělo (_OTAZKA.md).

Webový Dashboard

Zodpovědnost: Grafické uživatelské rozhraní k prezentaci výsledků.

Postaven na frameworku Flask.
Nasazen pomocí Gunicorn (WSGI engine) a Nginx (reverzní proxy).
Zabezpečen pomocí SSL (Let's Encrypt) na doméně erudios.com.
Ranking systém: Prezentuje sumární celoroční tabulku. Studenti jsou řazeni sestupně podle nejvyššího počtu dosažených bodů od AI. Standardně jsou odhaleni pouze 3 nejlepší (Top 3), zbytek tabulky se zobrazí až po kliknutí.

🤖 3. Umělá Inteligence & Orchestrace

Běhové prostředí – OpenClaw

Využíváme OpenClaw jako "Gateway" pro softwarové agenty. Python skripty fungují jako Skills, což umožňuje budoucí rozšíření o interaktivní notifikace (Discord/Telegram).

Model Google Gemini AI

Srdce systému: Sjednocené modely gemini-2.5-flash napříč celou aplikací excelují ve zpracování objemných kontextů a šetří tokeny.
Analýza: Promptování je cílené na detekci podvádění a objektivní obodování (až 20 bodů) pro splněná kritéria.

📅 4. Automatizace (Cron)

Uživatel agentai spouští tasky pomocí linuxového plánovače cron, čímž je zajištěna plná autonomie systému.

Čas spuštění	Skript / Příkaz	Účel
Každé 2 hodiny (v 10. minutě)	`run_monitor.sh`	Aktualizace stavu commitů v boxech Dashboardu (Monitor2).
00:01 (Pondělí)	`main.py`	Generování masivního týdenního vyhodnocení, skórování všech studentů a reportů.

🔒 5. Zabezpečení Serveru

[!IMPORTANT] Server je nastaven v režimu Default Deny Incoming pro maximální bezpečnost.

Firewall (UFW)

Povoleny jsou pouze nezbytně nutné porty:

22/tcp (SSH) – správa serveru.
80/tcp (HTTP) – přesměrování.
443/tcp (HTTPS) – webový dashboard.

Fail2Ban

Ochrana proti Brute-force útokům (zejména na SSH).

Politika: Po 3 neúspěšných pokusech během 10 minut následuje ban na 1 hodinu.
Konfigurace: Uložena v /etc/fail2ban/jail.local.